Yeni arama alışkanlığı: “Bu firma güvenilir mi?”
Milyonlarca kullanıcı bugün bir ürün, hizmet veya kişi hakkında karar vermeden önce ChatGPT, Gemini, Copilot ya da Google’ın yapay zekâ özetlerine başvuruyor. Bu araçlar, internetteki içerikleri derleyerek tek bir paragraf hâlinde yanıt üretir. Eğer markanız hakkındaki en güçlü ve en çok alıntılanan içerikler olumsuz bir haber ya da şikâyet sayfasıysa, yapay zekâ yanıtı da büyük olasılıkla bu tonu yansıtır.
Üstelik yapay zekâ yanıtlarında kaynak bağlantısı çoğu zaman ikinci planda kalır; kullanıcı doğrudan özete güvenir. Bu da tek bir olumsuz içeriğin etkisini, klasik arama sonuçlarına göre çok daha geniş bir kitleye taşıyabilir. Generative Engine Optimization (GEO), bu yeni ortamda markanızın doğru temsil edilmesini hedefleyen disiplindir.
Yapay zekâ yanıtları nasıl oluşur?
Büyük dil modelleri iki ana kaynaktan beslenir: eğitim sürecinde gördükleri geniş metin arşivi ve yanıt anında yaptıkları canlı web aramaları. Her iki durumda da güvenilir, tutarlı ve birbirini doğrulayan kaynaklar ön plana çıkar. Markanız hakkında farklı sitelerde çelişkili bilgiler varsa, model belirsizliği olumsuz yönde yorumlayabilir veya güncelliğini yitirmiş bir bilgiyi gerçekmiş gibi sunabilir.
GEO odaklı itibar çalışmasının adımları
Yapay zekâ itibar yönetiminde hedefimiz, modellerin markanız hakkında başvurduğu kaynak havuzunu doğru, güncel ve yapılandırılmış bilgilerle güçlendirmektir:
- Önde gelen yapay zekâ asistanlarında markanızla ilgili sorulara verilen yanıtların düzenli analizi
- Yanıtlara kaynaklık eden olumsuz veya hatalı içeriklerin tespiti ve temizlenmesi
- Resmi sitenizde sık sorulan sorular, kurumsal bilgiler ve yapılandırılmış veri (schema) düzenlemesi
- llms.txt gibi yapay zekâ tarayıcılarına yönelik özet dosyaların hazırlanması
- Güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda tutarlı marka bilgisinin yer almasının sağlanması
- Değişimin aylık olarak ölçülmesi ve raporlanması
Yanlış bilgiyle karşılaşırsanız
Bir yapay zekâ asistanının markanız ya da adınız hakkında gerçeğe aykırı bilgi ürettiğini fark ettiğinizde, önce bu bilginin hangi kaynaklardan beslendiğini bulmak gerekir. Çoğu zaman sorunun kaynağı eski bir haber, hatalı bir rehber kaydı ya da başka bir kişi veya firmayla karıştırılmadır. Kaynağı düzelttiğimizde, canlı arama yapan modellerin yanıtları da görece kısa sürede değişmeye başlar.
Bunun yanında bazı yapay zekâ sağlayıcıları, kişisel veriler ve hatalı bilgiler için geri bildirim ve kaldırma kanalları sunmaktadır. Uygun durumlarda bu kanalları da kullanarak düzeltme talebinde bulunuruz. Yapay zekâ itibar yönetimi, klasik itibar temizliğinin yerini almaz; onu tamamlar ve geleceğin arama alışkanlıklarına karşı markanızı hazırlar.
Hangi markalar için öncelikli?
Müşterilerinin karar vermeden önce uzun araştırma yaptığı sektörler, yapay zekâ yanıtlarından en çok etkilenen alanlardır. Gayrimenkul projeleri, özel sağlık kuruluşları, eğitim kurumları, finansal hizmetler, yazılım ürünleri ve profesyonel danışmanlık firmaları bu grupta yer alır. Bu sektörlerde faaliyet gösteriyorsanız, yapay zekâ asistanlarının markanız hakkında ne söylediğini düzenli olarak kontrol etmenizi ve gerekli düzenlemeleri erkenden yapmanızı öneririz.
Sıkça sorulan sorular
ChatGPT’nin markam hakkında söylediklerini değiştirebilir misiniz?
Modeli doğrudan yönlendiremeyiz; ancak modelin başvurduğu kaynakları doğru ve güçlü içeriklerle besleyerek yanıtların doğruluğunu artırabiliriz.
GEO, SEO’dan farklı mı?
Temelleri ortaktır ancak GEO; alıntılanabilir, yapılandırılmış ve tutarlı bilgiye daha fazla odaklanır. İkisi birlikte uygulandığında en iyi sonucu verir.
Sonuçlar nasıl ölçülüyor?
Belirlenen soru setini düzenli aralıklarla farklı yapay zekâ asistanlarına sorup yanıtların tonunu ve kaynaklarını raporluyoruz.
Son güncelleme: